Rozszerzona analiza z PySpark

Książka poświęcona jest praktycznym metodom analizy dużych zbiorów danych przy użyciu języka Python i frameworka Spark, zaznajamia z modelem programowania Spark oraz podstawami systemu open source PySpark. Każdy rozdział opisuje osobny aspekt analizy danych, przedstawione są podstawy przetwarzania danych w PySpark i Pythonie na przykładzie oczyszczania danych, szczegółowo omawiane jest uczenie maszynowe z użyciem Spark. Książka pomoże czytelnikowi zrozumieć, jak działa cały pipeline PySpark do kompleksowej analizy dużych zbiorów danych: od tworzenia i oceny modeli po oczyszczanie, wstępne przetwarzanie i badania danych, z szczególnym naciskiem na aplikacje produkcyjne. Osobne rozdziały poświęcone są przetwarzaniu obrazów i bibliotece Spark NLP.