Paplašinātā analītika ar PySpark

Grāmata veltīta praktiskām metodēm lielu datu apjomu analīzei, izmantojot Python valodu un Spark ietvaru, tā iepazīstina ar Spark programmēšanas modeli un atvērtā koda PySpark sistēmas pamatiem. Katrs nodaļa apraksta atsevišķu datu analīzes aspektu, parādītas datu apstrādes pamati PySpark un Python, izmantojot datu tīrīšanas piemēru, detalizēti apskatīta mašīnmācīšanās ar Spark palīdzību. Grāmata palīdzēs lasītājam saprast, kā ir izveidots un darbojas viss PySpark konveijers lielu datu kopu kompleksai analīzei: no modeļu izveides un novērtēšanas līdz datu tīrīšanai, priekšapstrādei un izpētei, īpaši uzsverot ražošanas lietojumprogrammas. Atsevišķas nodaļas veltītas attēlu apstrādei un Spark NLP bibliotēkai.