Laienenud analüüs PySparkiga

Raamat on pühendatud praktilistele meetoditele suurte andmemahtude analüüsimiseks Python'i keele ja Spark'i raamistikuga, tutvustades Spark'i programmeerimise mudelit ja avatud lähtekoodiga süsteemi PySpark aluseid. Iga peatükk kirjeldab andmeanalüüsi eraldi aspekti, tuuakse välja põhimõtted andmete töötlemiseks PySparkis ja Pythoni näitel, andmete puhastamise temaatikat käsitletakse põhjalikult, samuti keskendutakse Spark'i abil toimuvatele masinõppe meetoditele. Raamat aitab lugejal mõista, kuidas on üles ehitatud ja kuidas töötab kogu PySpark konveier suurtükkide andmete kompleksseks analüüsiks: mudelite loomise ja hindamisest andmete puhastamise, eeltöötluse ja uurimiseni, rõhku pannes tööstuslikele rakendustele. Eraldi peatükid käsitlevad piltide töötlemist ja Spark NLP raamatukogu.