Mākslīgā intelekta pamati piemēros uz Python

Aprakstīti rīki mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādei. Doti programmēšanas valodas Python pamati. Atklāti galvenie jēdzieni un definīcijas par mākslīgo intelektu. Apskatīti jautājumi par neironu tīklu elementu programmatisko realizāciju un daudzslāņu neironu tīklu veidošanu. Liela uzmanība pievērsta specializēto bibliotēku PyBrain, Scikit-learn, Keras,... TensorFlow izmantošanai neironu tīklu struktūras veidošanai un to apmācībai, kā arī bibliotēku ImageAI un OpenCV izmantošanai attēlu apstrādē. Materiāls ilustrēts ar vienkāršiem un saprotamiem piemēriem, kas demonstrē iepriekš apmācītu neironu tīklu izmantošanu objektu atpazīšanai attēlos, savu datu kopu veidošanai, tīkla struktūras veidošanai, tās apmācībai un praktiskai pielietošanai. 2. izdevumā atjaunoti programmatūras kodi un bibliotēku versijas, uzlaboti zīmējumi, ņemti vērā lasītāju ieteikumi un labotas kļūdas.