Python für komplexe Aufgaben: Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
Das Buch „Python Data Science Handbook“ ist ein detaillierter Leitfaden zu verschiedenen rechnerischen und statistischen Methoden, ohne die jede intensive Datenverarbeitung, wissenschaftliche Forschung und innovative Entwicklung unvorstellbar wäre. Leser, die bereits Programmiererfahrungen haben und Python im Bereich Data Science effizient...
nutzen möchten, finden in diesem Buch Antworten auf eine Vielzahl von Fragen, zum Beispiel: 1) Wie kann ich dieses Datenformat in mein Skript einlesen? 2) Wie kann ich diese Daten umwandeln, bereinigen und damit manipulieren? 3) Wie kann ich solche Daten visualisieren? Wie kann ich mit diesen Daten die Situation analysieren, Antworten auf Fragen erhalten, statistische Modelle erstellen oder maschinelles Lernen umsetzen?
Das Buch „Python Data Science Handbook“ ist ein detaillierter Leitfaden zu verschiedenen rechnerischen und statistischen Methoden, ohne die jede intensive Datenverarbeitung, wissenschaftliche Forschung und innovative Entwicklung unvorstellbar wäre. Leser, die bereits Programmiererfahrungen haben und Python im Bereich Data Science effizient nutzen möchten, finden in diesem Buch Antworten auf eine Vielzahl von Fragen, zum Beispiel: 1) Wie kann ich dieses Datenformat in mein Skript einlesen? 2) Wie kann ich diese Daten umwandeln, bereinigen und damit manipulieren? 3) Wie kann ich solche Daten visualisieren? Wie kann ich mit diesen Daten die Situation analysieren, Antworten auf Fragen erhalten, statistische Modelle erstellen oder maschinelles Lernen umsetzen?
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Es ist seit langem bekannt, dass ein Leser vom lesbaren Inhalt einer Seite abgelenkt wird, wenn er das Layout betrachtet. Der Sinn der Verwendung von Lorem Ipsum besteht darin, dass es eine mehr oder weniger normale Verteilung der Buchstaben hat
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