Python keerukate ülesannete jaoks: andmete teadus ja masinõpe
Raamat «Python Data Science Handbook» on põhjalik juhend erinevate arvutus- ja statistiliste meetodite kohta, ilma milleta pole võimalik intensiivne andmete töötlemine, teadusuuringud ja tipptasemel arendused. Lugeta, kellel on juba programmeerimiskogemus ja kes soovivad Pythonit efektiivselt kasutada andmete teaduse valdkonnas, leiavad...
käesolevast raamatust vastused erinevatele küsimustele, näiteks: 1) Kuidas saada see andmevorming oma skripti? 2) Kuidas neid andmeid töödelda, puhastada ja nendega manipuleerida? 3) Kuidas visualiseerida sellist tüüpi andmeid? Kuidas nende andmete abil olukorda mõista, saada vastuseid küsimustele, koostada statistilisi mudeleid või rakendada masinõpet?
Raamat «Python Data Science Handbook» on põhjalik juhend erinevate arvutus- ja statistiliste meetodite kohta, ilma milleta pole võimalik intensiivne andmete töötlemine, teadusuuringud ja tipptasemel arendused. Lugeta, kellel on juba programmeerimiskogemus ja kes soovivad Pythonit efektiivselt kasutada andmete teaduse valdkonnas, leiavad käesolevast raamatust vastused erinevatele küsimustele, näiteks: 1) Kuidas saada see andmevorming oma skripti? 2) Kuidas neid andmeid töödelda, puhastada ja nendega manipuleerida? 3) Kuidas visualiseerida sellist tüüpi andmeid? Kuidas nende andmete abil olukorda mõista, saada vastuseid küsimustele, koostada statistilisi mudeleid või rakendada masinõpet?