Das Buch ist für das Erlernen der Programmiersprache Python mit dem Fokus auf deren Einsatz in ingenieurtechnischen und wissenschaftlichen Berechnungen gedacht, beginnend mit der Installation des Interpreters und dem Erlernen der Grundlagen der Sprache bis hin zur Anwendung spezialisierter Bibliotheken....
Die Hauptthemen beziehen sich auf die eingebauten Datentypen der Sprache, Funktionen und Typannotation, die Besonderheiten der dynamischen Typisierung, Formatierung und Textverarbeitung, einschließlich der Verwendung von regulären Ausdrücken, sowie den Umgang mit Dateien. Die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung und deren Besonderheiten in Python werden ausführlich behandelt. Auch die Themen Ausnahmebehandlung, Anwendungstests und einige Module aus der Standardbibliothek werden angesprochen, ebenso wie eine Vielzahl von Drittanbieterbibliotheken, insbesondere NumPy für mathematische Berechnungen, Pandas für die Verarbeitung tabellarischer Daten, Matplotlib zur Erstellung verschiedener Diagrammtypen und Bibliotheken zur Arbeit mit unterschiedlichen Dateiformaten. Es werden auch Werkzeuge wie IPython und JupyterLab besprochen, die in wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Bereichen angewendet werden.
Das Buch ist für das Erlernen der Programmiersprache Python mit dem Fokus auf deren Einsatz in ingenieurtechnischen und wissenschaftlichen Berechnungen gedacht, beginnend mit der Installation des Interpreters und dem Erlernen der Grundlagen der Sprache bis hin zur Anwendung spezialisierter Bibliotheken. Die Hauptthemen beziehen sich auf die eingebauten Datentypen der Sprache, Funktionen und Typannotation, die Besonderheiten der dynamischen Typisierung, Formatierung und Textverarbeitung, einschließlich der Verwendung von regulären Ausdrücken, sowie den Umgang mit Dateien. Die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung und deren Besonderheiten in Python werden ausführlich behandelt. Auch die Themen Ausnahmebehandlung, Anwendungstests und einige Module aus der Standardbibliothek werden angesprochen, ebenso wie eine Vielzahl von Drittanbieterbibliotheken, insbesondere NumPy für mathematische Berechnungen, Pandas für die Verarbeitung tabellarischer Daten, Matplotlib zur Erstellung verschiedener Diagrammtypen und Bibliotheken zur Arbeit mit unterschiedlichen Dateiformaten. Es werden auch Werkzeuge wie IPython und JupyterLab besprochen, die in wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Bereichen angewendet werden.
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