Dies ist ein praktischer Leitfaden zur Umwandlung von Daten in verständliche und überzeugende visuelle Geschichten. Es behandelt die wichtigsten Aspekte der Arbeit mit Informationen: von der Formulierung von Fragen zu den Daten bis zur Auswahl von Werkzeugen und Methoden der Visualisierung. Es wird gezeigt, wie man Daten verarbeitet, Trends identifiziert, Kategorien vergleicht und Beziehungen analysiert. Einzelne Kapitel sind der Visualisierung von Zeit, Raum und mehrdimensionalen Daten gewidmet.
Die zweite Ausgabe enthält neue Kapitel über Datenanalyse und interaktive Grafiken, modernisierte Beispiele für Visualisierungen, komplett überarbeitete Codes und Werkzeuge unter Verwendung von R, Python und JavaScript, sowie einen Fokus auf sinnvolle und effektive Visualisierungen mit Schwerpunkt auf Klarheit und Ziel.
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