Datenverarbeitung mit Python. Data Wrangling und Datenqualität
Das Buch widmet sich der primären Datenverarbeitung (Data Wrangling) in Python und der Bewertung ihrer Qualität (Datenqualität). Das Material enthält grundlegende Konzepte, Expertenratschläge und Ressourcen, die für die primäre Verarbeitung, Extraktion, Bewertung und Analyse von Daten erforderlich sind. Alle Themen...
werden anhand einfacher und anschaulicher Beispiele aus der Praxis erläutert. Es werden die notwendigen und ausreichenden Informationen zur Programmiersprache Python 3.8+ für das Lesen, Schreiben und Konvertieren von Daten aus verschiedenen Quellen sowie zur Verarbeitung von Daten in großem Maßstab bereitgestellt. Beste Praktiken zur Dokumentation und Strukturierung von Code werden aufgezeigt. Es wird erklärt, wie Daten aus Dateien, Webseiten und APIs gesammelt werden. Methoden zur Durchführung grundlegender statistischer Analysen von Datensätzen sowie anschauliche und überzeugende Möglichkeiten zur Visualisierung und Präsentation von Daten werden behandelt. Die Darstellung richtet sich sowohl an Anfänger in der Datenverarbeitung als auch an Fachleute. Das elektronische Archiv auf der Webseite des Verlags enthält farbige Illustrationen zum Buch.
Das Buch widmet sich der primären Datenverarbeitung (Data Wrangling) in Python und der Bewertung ihrer Qualität (Datenqualität). Das Material enthält grundlegende Konzepte, Expertenratschläge und Ressourcen, die für die primäre Verarbeitung, Extraktion, Bewertung und Analyse von Daten erforderlich sind. Alle Themen werden anhand einfacher und anschaulicher Beispiele aus der Praxis erläutert. Es werden die notwendigen und ausreichenden Informationen zur Programmiersprache Python 3.8+ für das Lesen, Schreiben und Konvertieren von Daten aus verschiedenen Quellen sowie zur Verarbeitung von Daten in großem Maßstab bereitgestellt. Beste Praktiken zur Dokumentation und Strukturierung von Code werden aufgezeigt. Es wird erklärt, wie Daten aus Dateien, Webseiten und APIs gesammelt werden. Methoden zur Durchführung grundlegender statistischer Analysen von Datensätzen sowie anschauliche und überzeugende Möglichkeiten zur Visualisierung und Präsentation von Daten werden behandelt. Die Darstellung richtet sich sowohl an Anfänger in der Datenverarbeitung als auch an Fachleute. Das elektronische Archiv auf der Webseite des Verlags enthält farbige Illustrationen zum Buch.
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Es ist seit langem bekannt, dass ein Leser vom lesbaren Inhalt einer Seite abgelenkt wird, wenn er das Layout betrachtet. Der Sinn der Verwendung von Lorem Ipsum besteht darin, dass es eine mehr oder weniger normale Verteilung der Buchstaben hat
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