Python für komplexe Aufgaben. Datenwissenschaft

Python — ein erstklassiges Werkzeug, und das vor allem aufgrund der Vielzahl an Bibliotheken zur Speicherung, Analyse und Verarbeitung von Daten. Einzelne Teile des Python-Stacks werden in vielen Quellen beschrieben, aber nur in der neuen Ausgabe «Python für komplexe Aufgaben»... finden Sie eine ausführliche Beschreibung: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und andere. Datenverarbeitungsspezialisten, die mit der Programmiersprache Python vertraut sind, finden in der zweiten Ausgabe Lösungen für alltägliche Aufgaben wie die Verarbeitung, Umwandlung und Vorbereitung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen, die Nutzung von Daten zum Aufbau statistischer Modelle und Modelle für maschinelles Lernen. Einfach gesagt, dieses Buch ist ein ideales Nachschlagewerk für wissenschaftliche Berechnungen in Python.