Python keeruliste probleemide jaoks. Andmete teadus
Python on esmaklassiline tööriist, peamiselt tänu paljudele raamatukogudele andmete salvestamiseks, analüüsimiseks ja töötlemiseks. Eraldi Python'i tehnoloogia komponente kirjeldatakse paljudes allikates, kuid ainult uuest väljaandest „Python keeruliste probleemide jaoks” leiate põhjaliku kirjelduse: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn jne. Andmetöötluse spetsialistid, kes...
tunnevad Python'i keelt, leiavad uuest väljaandest lahendusi igapäevastele ülesannetele, nagu andmete töötlemine, muundamine ja ettevalmistamine, erinevate andmeliikide visualiseerimine, andmete kasutamine statistiliste mudelite ja masinõppe mudelite ehitamiseks. Ütlematagi selge, et see raamat on ideaalne käsiraamat teaduslike arvutuste tegemiseks Python'is.
Python on esmaklassiline tööriist, peamiselt tänu paljudele raamatukogudele andmete salvestamiseks, analüüsimiseks ja töötlemiseks. Eraldi Python'i tehnoloogia komponente kirjeldatakse paljudes allikates, kuid ainult uuest väljaandest „Python keeruliste probleemide jaoks” leiate põhjaliku kirjelduse: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn jne. Andmetöötluse spetsialistid, kes tunnevad Python'i keelt, leiavad uuest väljaandest lahendusi igapäevastele ülesannetele, nagu andmete töötlemine, muundamine ja ettevalmistamine, erinevate andmeliikide visualiseerimine, andmete kasutamine statistiliste mudelite ja masinõppe mudelite ehitamiseks. Ütlematagi selge, et see raamat on ideaalne käsiraamat teaduslike arvutuste tegemiseks Python'is.