Data Science in Aktion

In Datenverarbeitungs- und Analyseprojekten gibt es viele bewegliche Teile, und es erfordert Praxis und Wissen, um eine harmonische Kombination von Code, Algorithmen, Datensätzen, Formaten und visuellen Darstellungen zu schaffen. Dieses einzigartige Buch enthält eine Beschreibung von fünf praktischen Projekten, einschließlich der Verfolgung von Krankheitsausbrüchen anhand von Nachrichtenüberschriften, der Analyse sozialer Netzwerke und der Suche nach Mustern in Daten über Klicks auf Werbung.

Der Autor beschränkt sich nicht auf eine oberflächliche Diskussion der Theorie und künstliche Beispiele. Durch die Untersuchung der vorgestellten Projekte werden Sie lernen, wie man häufige Probleme wie fehlende und verzerrte Daten sowie Algorithmen, die nicht zur erstellten Modell passen, behebt. Schätzen Sie die detaillierten Anleitungen zur Anpassung und die ausführlichen Diskussionen der Lösungen, in denen typische Fehlermöglichkeiten beschrieben werden, und gewinnen Sie Vertrauen in Ihre Fähigkeiten.