Datu zinātne darbībā

Projektos datu apstrādē un analīzē ir daudz kustīgu daļu, un ir nepieciešama prakse un zināšanas, lai izveidotu harmonisku kodu, algoritmu, datu kopu, formātu un vizuālo attēlu kombināciju. Šī unikālā grāmata satur piecu praktisku projektu aprakstu, tostarp slimību uzliesmojumu izsekošanu pēc ziņu virsrakstiem, sociālo tīklu analīzi un likumsakarību meklēšanu reklāmu pāreju datos.

Autors neaprobežojas ar virspusēju teorijas apspriešanu un mākslīgiem piemēriem. Izpētot piedāvātos projektus, jūs uzzināsiet, kā novērst izplatītas problēmas, piemēram, trūkstošus un sagrozītus datus un algoritmus, kas neatbilst izveidotajai modelim. Novērtējiet detalizētas instrukcijas iestatīšanai un detalizētas diskusijas par risinājumiem, kuros aprakstītas tipiskas atteikšanās vietas, un iegūstiet pārliecību par savām prasmēm.