Die Arbeit mit unbegrenzten und schnellen Datenströmen war schon immer eine Herausforderung. Aber Kafka Streams und ksqlDB ermöglichen es, einfach und unkompliziert Streaming-Anwendungen zu erstellen. Aus dem Buch erfahren Datenverarbeitungsexperten, wie sie mit diesen Werkzeugen skalierbare Streaming-Anwendungen erstellen, die große...
Datenmengen in Echtzeit bewegen, anreichern und transformieren. Mitch Seymour, Ingenieur für Datenverarbeitungsdienste bei Mailchimp, erklärt die wichtigen Konzepte der Datenverarbeitung anhand mehrerer interessanter Geschäftsfragen. Er spricht über die Vorteile von Kafka Streams und ksqlDB, um Ihnen zu helfen, das am besten geeignete Werkzeug für jedes einzigartige Streaming-Projekt auszuwählen. Für Entwickler, die keinen Java-Code schreiben, ist das Material über ksqlDB besonders wertvoll.
Die Arbeit mit unbegrenzten und schnellen Datenströmen war schon immer eine Herausforderung. Aber Kafka Streams und ksqlDB ermöglichen es, einfach und unkompliziert Streaming-Anwendungen zu erstellen. Aus dem Buch erfahren Datenverarbeitungsexperten, wie sie mit diesen Werkzeugen skalierbare Streaming-Anwendungen erstellen, die große Datenmengen in Echtzeit bewegen, anreichern und transformieren. Mitch Seymour, Ingenieur für Datenverarbeitungsdienste bei Mailchimp, erklärt die wichtigen Konzepte der Datenverarbeitung anhand mehrerer interessanter Geschäftsfragen. Er spricht über die Vorteile von Kafka Streams und ksqlDB, um Ihnen zu helfen, das am besten geeignete Werkzeug für jedes einzigartige Streaming-Projekt auszuwählen. Für Entwickler, die keinen Java-Code schreiben, ist das Material über ksqlDB besonders wertvoll.
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