Kafka Streams i ksqlDB: dane w czasie rzeczywistym

Praca z nieograniczonymi i szybkim strumieniami danych zawsze była trudnym zadaniem. Jednak Kafka Streams i ksqlDB pozwalają łatwo i prosto tworzyć aplikacje do przetwarzania strumieniowego. Z książki specjaliści ds. przetwarzania danych dowiedzą się, jak za pomocą tych narzędzi tworzyć skalowalne aplikacje do przetwarzania strumieniowego, przesyłające, wzbogacające i przekształcające duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Mitch Seymour, inżynier służby przetwarzania danych w Mailchimp, wyjaśnia ważne pojęcia przetwarzania strumieniowego na przykładzie kilku ciekawych zadań biznesowych. Opowiada o zaletach Kafka Streams i ksqlDB, aby pomóc Ci wybrać najbardziej odpowiednie narzędzie dla każdego unikalnego projektu przetwarzania strumieniowego. Dla programistów, którzy nie piszą kodu w Java, szczególnie wartościowy będzie materiał poświęcony ksqlDB.