Verstehe Data Science. Wie man die Datenwissenschaft erlernt und lernt, wie ein Experte zu denken
Umfassender Leitfaden zu den Grundlagen der Data Science.
Was hindert die Entfaltung des wahren Potenzials der Datenwissenschaft? Offensichtlich liegt das Problem nicht an langsamen Algorithmen, nicht am Mangel an Daten und schon gar nicht an unzureichender Rechenleistung oder Data Scientists. Es...
liegt an dem weit verbreiteten Missverständnis, dass Data Science kompliziert ist und nur erfahrene Programmierer sich mit Datenwissenschaft beschäftigen können. Tatsächlich ist das nicht so.
Dieses Buch wird alle Mythen zerstreuen und Ihnen beibringen: - Statistisch zu denken und zu verstehen, welche Rolle Analytics in Ihrer Arbeit spielt. - Die Sprache der Datenwissenschaft zu verwenden, das heißt, sinnvoll zu sprechen und die richtigen Fragen zur Statistik zu stellen. - Den tatsächlichen Stand der Dinge in Bereichen wie maschinelles Lernen, Textanalyse, tiefes Lernen und künstliche Intelligenz zu verstehen. - Häufige Fehler bei der Arbeit mit Daten und deren Interpretation zu vermeiden.
Der Leitfaden wird für jeden nützlich sein, der lernen möchte, sich in der kommenden Zukunft zurechtzufinden, die untrennbar mit Data Science verbunden ist.
Umfassender Leitfaden zu den Grundlagen der Data Science.
Was hindert die Entfaltung des wahren Potenzials der Datenwissenschaft? Offensichtlich liegt das Problem nicht an langsamen Algorithmen, nicht am Mangel an Daten und schon gar nicht an unzureichender Rechenleistung oder Data Scientists. Es liegt an dem weit verbreiteten Missverständnis, dass Data Science kompliziert ist und nur erfahrene Programmierer sich mit Datenwissenschaft beschäftigen können. Tatsächlich ist das nicht so.
Dieses Buch wird alle Mythen zerstreuen und Ihnen beibringen: - Statistisch zu denken und zu verstehen, welche Rolle Analytics in Ihrer Arbeit spielt. - Die Sprache der Datenwissenschaft zu verwenden, das heißt, sinnvoll zu sprechen und die richtigen Fragen zur Statistik zu stellen. - Den tatsächlichen Stand der Dinge in Bereichen wie maschinelles Lernen, Textanalyse, tiefes Lernen und künstliche Intelligenz zu verstehen. - Häufige Fehler bei der Arbeit mit Daten und deren Interpretation zu vermeiden.
Der Leitfaden wird für jeden nützlich sein, der lernen möchte, sich in der kommenden Zukunft zurechtzufinden, die untrennbar mit Data Science verbunden ist.
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Es ist seit langem bekannt, dass ein Leser vom lesbaren Inhalt einer Seite abgelenkt wird, wenn er das Layout betrachtet. Der Sinn der Verwendung von Lorem Ipsum besteht darin, dass es eine mehr oder weniger normale Verteilung der Buchstaben hat
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