Zrozum Data Science. Jak opanować naukę o danych i nauczyć się myśleć jak ekspert

Zrozum Data Science. Jak opanować naukę o danych i nauczyć się myśleć jak ekspert

Wyjątkowy przewodnik po podstawach Data Science.

Co blokuje ujawnienie prawdziwego potencjału nauki o danych? Oczywiście problem nie leży w wolnych algorytmach, nie w braku danych, a już na pewno nie w niedoborze mocy obliczeniowej czy data scientistów. Problemem jest powszechny mit,... że Data Science jest trudne i że zajmować się nauką o danych mogą tylko doświadczeni programiści. W rzeczywistości jest inaczej.

Ta książka obali wszystkie mity i nauczy Cię:
- Myśleć statystycznie i rozumieć, jaką rolę w Twojej pracy odgrywa analityka.
- Posługiwać się językiem nauki o danych, to znaczy sensownie mówić i zadawać właściwe pytania dotyczące statystyki.
- Rozumieć rzeczywistą sytuację w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe, analiza tekstu, głębokie uczenie i sztuczna inteligencja.
- Unikać powszechnych błędów przy pracy z danymi i ich interpretacją.

Przewodnik będzie pomocny każdemu, kto pragnie nauczyć się orientować w nadchodzącej przyszłości nierozerwalnie związanej z Data Science.

Czytaj więcej

Autor: Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер

Wydawnictwo: Eksmo

Seria: Światowy komputerowy bestseller

Ograniczenia wiekowe: 12+

Rok wydania: 2023

ISBN: 9785041748104

Liczba stron: 304

Rozmiar: 242x170x21 mm

Typ osłony: Hard

Waga: 609 g

ID: 1414508

Wyjątkowy przewodnik po podstawach Data Science.

Co blokuje ujawnienie prawdziwego potencjału nauki o danych? Oczywiście problem nie leży w wolnych algorytmach, nie w braku danych, a już na pewno nie w niedoborze mocy obliczeniowej czy data scientistów. Problemem jest powszechny mit, że Data Science jest trudne i że zajmować się nauką o danych mogą tylko doświadczeni programiści. W rzeczywistości jest inaczej.

Ta książka obali wszystkie mity i nauczy Cię:
- Myśleć statystycznie i rozumieć, jaką rolę w Twojej pracy odgrywa analityka.
- Posługiwać się językiem nauki o danych, to znaczy sensownie mówić i zadawać właściwe pytania dotyczące statystyki.
- Rozumieć rzeczywistą sytuację w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe, analiza tekstu, głębokie uczenie i sztuczna inteligencja.
- Unikać powszechnych błędów przy pracy z danymi i ich interpretacją.

Przewodnik będzie pomocny każdemu, kto pragnie nauczyć się orientować w nadchodzącej przyszłości nierozerwalnie związanej z Data Science.