Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию?Лучший способ выяснить как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим...
получить, это casual inference.
Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nibank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами визуального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B тестами), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
Автор: Матеуш Факур
Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O`Reilly
Год издания: 2025
ISBN: 9786010843547
Кол-во страниц: 400
Размер: 234х165х23 мм
Тип обложки: мягкая
Вес: 400 г
ID: 1690848
8 октября (Ср)
бесплатно
7 октября (Вт)
€ 9.99
бесплатно от € 80.00
8 октября (Ср)
бесплатно
7 октября (Вт)
€ 9.99
бесплатно от € 80.00
-medium.webp)
