Causal Inference na Python. Przyczynowo-skutkowe związki w IT-rozwoju
Ile kupujących przyciągnie dodatkowy dolar zainwestowany w reklamę online? Jacy kupujący będą kupować tylko wtedy, gdy dostaną kupon zniżkowy? Jak określić optymalną strategię cenową? Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, jak posiadane przez nas dźwignie wpływają na te wskaźniki biznesowe, które...
chcemy uzyskać, jest analiza przyczynowo-skutkowa.
Mateusz Fakur, starszy specjalista ds. analizy danych w firmie Nibank, opowiada o praktycznie niewykorzystanym potencjale analizy przyczynowo-skutkowej do oceny konsekwencji i efektów. Menedżerowie, specjaliści ds. przetwarzania danych i analitycy biznesowi zapoznają się z klasycznymi metodami wnioskowania wizualnego, takimi jak zrandomizowane badania kontrolne (testy A/B), regresja liniowa, ocena skłonności, syntetyczne elementy kontrolne oraz różnica w różnicach. Każda metoda jest ilustrowana przykładem z życia codziennego.
Autor: Матеуш Факур
Wydawnictwo: piter
Seria: Bestsellery O'Reilly
Rok wydania: 2025
ISBN: 9786010843547
Liczba stron: 400
Rozmiar: 234х165х23 mm
Typ osłony: Soft
Waga: 400 g
ID: 1690848
16 stycznia (Pt)
za darmo
15 stycznia (Cz)
€ 9.99
za darmo od € 80.00
16 stycznia (Pt)
za darmo
15 stycznia (Cz)
€ 9.99
za darmo od € 80.00
