Математика в машинном обучении
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Автор: Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Издательство: Питер
Серия: Для профессионалов
Возрастные ограничения: 16+
Год издания: 2025
ISBN: 9785446117888
Кол-во страниц: 512
Размер: 233x165x26 мм
Тип обложки: мягкая
Вес: 780 г
ID: 1677062
от € 38.94
Бестселлеры
