Matemātika mašīnmācībā

Fundamentālās matemātikas disciplīnas, kas nepieciešamas mašīnmācības izpratnei, ir lineārā algebrā, analītiskā ģeometrija, vektoru analīze, optimizācija, varbūtību teorija un statistika. Tradicionāli visas šīs tēmas ir izkliedētas pa dažādiem kursiem, tāpēc studentiem, kas studē datu zinātni vai datorzinātnes, kā arī profesionāļiem mašīnmācībā, ir grūti izveidot zināšanas vienotā koncepcijā.

Šī grāmata ir patstāvīga: lasītājs iepazīstas ar pamata matemātikas koncepcijām, un pēc tam pāriet uz četriem galvenajiem mašīnmācības metodēm: lineāro regresiju, galveno komponentu metodi, Gausa modelēšanu un atbalsta vektoru metodi.

Tiem, kas tikai sāk mācīties matemātiku, šāds pieejas veids palīdzēs attīstīt intuīciju un iegūt praktisku pieredzi matemātisko zināšanu pielietošanā,
bet lasītājiem ar pamata matemātisko izglītību grāmata kalpos par sākumpunktu dziļākai iepazīšanai ar mašīnmācību.