Głębokie uczenie. Łatwe projektowanie projektów w Pythonie

Eksplozja zainteresowania sieciami neuronowymi i sztuczną inteligencją dotknęła już wszystkich dziedzin życia, a zrozumienie zasad głębokiego uczenia jest niezbędne dla każdego programisty oprogramowania do rozwiązywania aplikacji. Ta praktyczna książka stanowi wprowadzenie dla wszystkich, którzy zajmują się przetwarzaniem danych, a także dla programistów oprogramowania. Zaczniesz od podstaw głębokiego uczenia i szybko przejdziesz do bardziej skomplikowanych architektur, tworząc projekty od podstaw. Nauczysz się korzystać z sieci neuronowych wielowarstwowych, konwolucyjnych i rekurencyjnych. Tylko rozumiejąc zasadę ich działania (od 'matematyki' do koncepcji), uczynisz swoje projekty udanymi. W tej książce: - Jasne schematy pomagające zrozumieć sieci neuronowe, oraz przykłady działającego kodu. - Metody realizacji sieci wielowarstwowych od podstaw w oparciu o prostą strukturę obiektową. - Przykłady i przystępne wyjaśnienia sieci neuronowych konwolucyjnych i rekurencyjnych. - Realizacja koncepcji sieci neuronowych za pomocą popularnego frameworka PyTorch.