Süvaõpe. Lihtne projektide arendus Pythonis

Neuraalvõrgude ja tehisintellekti plahvatuslik huvi on puudutanud juba kõiki eluvaldkondi ning süvaõppe põhimõtete mõistmine on vajalik iga tarkvaraarendaja jaoks praktiliste ülesannete lahendamiseks. See praktiline raamat on sissejuhatav kursus kõigile, kes tegelevad andmete töötlemisega, samuti tarkvaraarendajatele. Alustate süvaõppe alustest ja liigute... kiiresti keerukamate arhitektuuride juurde, luues projekte nullist. Õpite kasutama mitmekihilisi, konvolutsioonilisi ja korduvaid neuraalvõrke. Ainult nende tööpõhimõtteid mõistes (alates 'matemaatikast' kuni kontseptsioonideni) muudate oma projektid edukaks. Selles raamatus: - Selged skeemid, mis aitavad neuraalvõrkudes orienteeruda, ja toimiva koodi näited. - Mitmekihiliste võrkude rakendamise meetodid nullist lihtsa objektorienteeritud struktuuri baasil. - Näited ja arusaadavad seletused konvolutsiooniliste ja korduvate neuraalvõrkude kohta. - Neuraalvõrkude kontseptsioonide rakendamine populaarse PyTorchi raamistiku abil.