Gilus mokymasis. Lengvas projektų kūrimas Python kalba

Sparčiai augantis susidomėjimas neuroniniais tinklais ir dirbtiniu intelektu jau apėmė visas gyvenimo sritis, ir giliojo mokymosi principų supratimas yra būtinas kiekvienam programinės įrangos kūrėjui sprendžiant praktines problemas. Ši praktinė knyga yra įvadas visiems, kurie užsiima duomenų apdorojimu, taip pat programinės įrangos kūrėjams. Jūs pradėsite nuo giliosios mokymosi pagrindų ir greitai pereisite prie sudėtingesnių architektūrų, kurdami projektus nuo nulio. Išmoksite naudoti daugiakambarius, konvoliucinius ir rekursinius neuroninius tinklus. Tik suprasdami jų veikimo principus (nuo „matematikos“ iki konceptų) padarysite savo projektus sėkmingus. Šioje knygoje: - Aiškios schemos, padedančios suprasti neuroninius tinklus, ir darbo kodo pavyzdžiai. - Metodai, kaip įgyvendinti daugiakambarius tinklus nuo nulio, naudojant paprastą objektiškai orientuotą struktūrą. - Pavyzdžiai ir prieinami paaiškinimai apie konvoliucinius ir rekursinius neuroninius tinklus. - Neuroninių tinklų konceptų įgyvendinimas naudojant populiarų „PyTorch“ karkasą.