Praktyczne API dla sztucznej inteligencji i nauki o danych

Książka opowiada o projektowaniu API do przetwarzania danych i współpracy z dużymi modelami językowymi. Omówiono pracę z językiem Python i jego frameworkami FastAPI, Streamlit oraz LangChain. Przedstawiono integrację API w istniejące procesy robocze, typowe dla przetwarzania danych, wdrażanie aplikacji w chmurze, dobór interfejsów do obsługi różnych zadań, zastosowanie dużych modeli językowych klasy GPT do optymalizacji i przyspieszenia projektowania API.