Rakenduslikud API-d tehisintellekti ja andmeteaduse jaoks
Raamat räägib API-de kavandamisest andmete töötlemiseks ja suheldes suurte keelemudelitega. Käsitletakse töö tegemist Pythoniga ja selle raamistikega FastAPI, Streamlit ja LangChain. Arutatakse API integreerimist olemasolevatesse töövoogudesse, mis on tüüpilised andmete töötlemisel, rakenduse viimist pilve, liideste valimist erinevate ülesannete teenindamiseks, suurte...
keelemudelite GPT klassi rakendamist API kavandamise optimeerimiseks ja kiirendamiseks.
Raamat räägib API-de kavandamisest andmete töötlemiseks ja suheldes suurte keelemudelitega. Käsitletakse töö tegemist Pythoniga ja selle raamistikega FastAPI, Streamlit ja LangChain. Arutatakse API integreerimist olemasolevatesse töövoogudesse, mis on tüüpilised andmete töötlemisel, rakenduse viimist pilve, liideste valimist erinevate ülesannete teenindamiseks, suurte keelemudelite GPT klassi rakendamist API kavandamise optimeerimiseks ja kiirendamiseks.