Praktiskie API mākslīgā intelekta un datu zinātnes jomā

Grāmata stāsta par API projektēšanu datu apstrādei un mijiedarbībai ar lieliem valodu modeļiem. Tiek apskatīta darba ar Python valodu un tās ietvariem FastAPI, Streamlit un LangChain. Tiek aplūkota API integrācija esošajos darba procesos, kas ir raksturīgi datu apstrādei, lietojumprogrammas izvietošana mākoņos, interfeisu izvēle dažādu uzdevumu apkalpošanai, lielo valodu modeļu GPT klases izmantošana API projektēšanas optimizēšanai un paātrināšanai.