Praktyczna statystyka dla specjalistów Data Science
Metody statystyczne są kluczową częścią nauki o danych. Jednak bardzo niewielu analityków danych jest odpowiednio wykształconych w statystyce, ponieważ nie ma książek o statystyce napisanych specjalnie dla analityków danych. Z drugiej strony, wiele zasobów poświęconych nauce o danych zawiera metody statystyczne,...
ale nie przedstawia perspektyw zastosowania tych metod wystarczająco głęboko. Proponowana książka, napisana przystępnym językiem, wypełnia tę lukę. Jeśli masz trochę znajomości języka programowania R i statystyki matematycznej, łatwo przyswoisz materiał i znacznie podniesiesz swój poziom zawodowy. W drugiej edycji zawarte są przykłady w języku Python, co poszerza praktyczne zastosowanie książki. Przeczytawszy tę książkę, dowiesz się: Dlaczego eksploracyjna analiza danych jest kluczowym krokiem w nauce o danych Jak losowy dobór próby może zmniejszyć bias i prowadzić do wyższej jakości zbioru danych, nawet w warunkach big data Jak zasady planowania eksperymentu pomagają uzyskać najbardziej pełne odpowiedzi na pytania Jak używać regresji do oceny wyników i identyfikacji anomalii
Seria: Jak żyliśmy. Najlepsze w prozie radzieckiej
Ograniczenia wiekowe: 16+
Rok wydania: 2025
ISBN: 9785977567053
Liczba stron: 352
Rozmiar: 230х164х14 mm
Typ osłony: Soft
Waga: 419 g
ID: 1695899
Metody statystyczne są kluczową częścią nauki o danych. Jednak bardzo niewielu analityków danych jest odpowiednio wykształconych w statystyce, ponieważ nie ma książek o statystyce napisanych specjalnie dla analityków danych. Z drugiej strony, wiele zasobów poświęconych nauce o danych zawiera metody statystyczne, ale nie przedstawia perspektyw zastosowania tych metod wystarczająco głęboko. Proponowana książka, napisana przystępnym językiem, wypełnia tę lukę. Jeśli masz trochę znajomości języka programowania R i statystyki matematycznej, łatwo przyswoisz materiał i znacznie podniesiesz swój poziom zawodowy. W drugiej edycji zawarte są przykłady w języku Python, co poszerza praktyczne zastosowanie książki. Przeczytawszy tę książkę, dowiesz się: Dlaczego eksploracyjna analiza danych jest kluczowym krokiem w nauce o danych Jak losowy dobór próby może zmniejszyć bias i prowadzić do wyższej jakości zbioru danych, nawet w warunkach big data Jak zasady planowania eksperymentu pomagają uzyskać najbardziej pełne odpowiedzi na pytania Jak używać regresji do oceny wyników i identyfikacji anomalii
Bądź pierwszym, który dowie się o naszych aktualnych rabatach, ofertach i nowych produktach!
Check icon
Dodano do koszyka
Check icon
Dodałeś do ulubionych
Wyprzedane
Produkt jest obecnie niedostępny na magazynie.
Dostępny
Produkt dostępny na magazynie. Dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.
Na zamówienie
Produkt dostarczany jest bezpośrednio od wydawnictwa. Realizacja zamówienia trwa do 14 dni, dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.
Nakład wyczerpany
Niestety, nakład książki się skończył, obecnie nie jest dostępna do zamówienia.