Praktiline statistika andmeteadlastele

Statistilised meetodid on andmejahte teaduse oluline osa. Siiski on väga vähesed andmeanalüütikud statistikas korralikult koolitatud, kuna andmeanalüütikutele ei ole spetsiaalselt kirjutatud statistika raamatuid.
Teisest küljest sisaldavad paljud andmejahte teadusele pühendatud ressursid statistilisi meetodeid, kuid ei avada nende meetodite rakendamise perspektiive piisavalt... sügavalt.
Pakutud raamat, mis on kirjutatud arusaadavas keeles, kõrvaldab selle tühiku. Kui olete veidi tuttav programmeerimiskeele R ja matemaatilise statistika ning siis omandate materjali kergesti ja tõstate oluliselt oma professionaalset taset.
Teise väljaande on lisatud näited Pythonis, mis laiendab raamatute praktilist rakendust.
Rääkides sellest raamatust, saate teada:
Miks on andmete uurimise analüüs andmeteaduses oluline eelnevalt samm
Kuidas juhuslik valim võib vähendada kaldumist ja viia kvaliteetsena andmete kogumiseni isegi suurte andmete tingimustes
Kuidas katse planeerimise põhimõtted aitavad saada kõige põhjalikumaid vastuseid küsimustele
Kuidas kasutada regressiooni tulemuste hindamiseks ja anomaaliate tuvastamiseks