Praktiška statistika duomenų mokslo specialistams

Statistiniai metodai yra raktinė duomenų mokslo dalis. Tačiau labai nedaugelis duomenų analitikų yra tinkamai išmokyti statistikos, kadangi nėra knygų apie statistiką, parašytų specialiai duomenų analitikams.
Kita vertus, daugelis duomenų mokslo išteklių apima statistinius metodus, bet neatskleidžia metodų taikymo perspektyvų pakankamai giliai.
Siūloma knyga, parašyta prieinamu kalbiniu stiliumi, užpildo šią spragą. Jei šiek tiek pažįstate R programavimo kalbą ir matematinę statistiką, lengvai įsisavinsite medžiagą ir žymiai padidinsite savo profesinį lygį.
Į antrąjį leidimą įtraukti pavyzdžiai Python kalba, kas plečia knygos praktinį taikymą.
Perskaitę šią knygą sužinosite:
Kodėl duomenų analitinė analizė yra raktinis žingsnis duomenų moksle
Kaip atsitiktinė atranka gali sumažinti šališkumą ir užtikrinti aukštesnės kokybės duomenų rinkinį, net ir didelių duomenų sąlygomis
Kaip eksperimentų planavimo principai padeda gauti išsamius atsakymus į klausimus
Kaip naudoti regresiją rezultatų vertinimui ir anomalijų nustatymui