Grafowe sieci neuronowe w Pythonie

Twórz kreatywne i mocne aplikacje z wykorzystaniem danych graficznych i stań się ekspertem w grafowych sieciach neuronowych!

Zaledwie dziesięć lat po swoim pojawieniu się, grafowe sieci neuronowe stały się jedną z najbardziej interesujących architektur w głębokim uczeniu. Firmy technologiczne próbują zastosować je wszędzie: w dziedzinie opracowywania leków, w systemach rekomendacji jedzenia, wideo oraz wyszukiwania romantycznych partnerów, do wykrywania fałszywych informacji. W tej książce przedstawione są podstawy teorii grafów dla nauki o danych i uczenia maszynowego, a także praktyczne zadania, które są rozwiązywane za pomocą grafowych sieci neuronowych.

W miarę czytania odkryjesz cały szereg wcześniej nieznanych obszarów zastosowania uczenia maszynowego i stworzysz profesjonalne portfolio.

Studenci, specjaliści ds. danych, a także eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia znajdą w książce zrozumiałe i ilustrowane wyjaśnienia z kodem i notatnikami, aby szybko rozpocząć pracę. Do nauki materiału przydadzą się podstawowe umiejętności z języka Python i algebry liniowej.