JavaScript für Deep Learning

Es ist Zeit, zu lernen, wie man TensorFlow.js für den Aufbau von Deep-Learning-Modellen verwendet, die direkt im Browser funktionieren! Intelligente Webanwendungen haben die Welt erobert, und es ist mit TensorFlow.js möglich, sie im Browser oder auf der Server-Seite zu implementieren.... Diese Bibliothek ist hervorragend portierbar, ihre Modelle funktionieren überall dort, wo JavaScript läuft. Experten von Google Brain haben ein Buch erstellt, das hilft, echte praktische Probleme zu lösen. Sie werden sich nicht mit Theorie langweilen, sondern sofort die Grundlagen des Deep Learning erlernen und mit fortgeschrittenen Konzepten der KI anhand von Beispielen aus der Textanalyse, der Sprachverarbeitung, der Mustererkennung und der selbstlernenden Spielintelligenz vertraut machen.

Autor: Шолле Франсуа, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

Verlag: piter

Serie: Bibliothek des Programmierers

Altersgrenzen: 16+

Jahr der Veröffentlichung: 2021

ISBN: 9785446116973

Anzahl der Seiten: 576

Größe: 233x165x30 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 919 g

ID: 861717

Es ist Zeit, zu lernen, wie man TensorFlow.js für den Aufbau von Deep-Learning-Modellen verwendet, die direkt im Browser funktionieren! Intelligente Webanwendungen haben die Welt erobert, und es ist mit TensorFlow.js möglich, sie im Browser oder auf der Server-Seite zu implementieren. Diese Bibliothek ist hervorragend portierbar, ihre Modelle funktionieren überall dort, wo JavaScript läuft. Experten von Google Brain haben ein Buch erstellt, das hilft, echte praktische Probleme zu lösen. Sie werden sich nicht mit Theorie langweilen, sondern sofort die Grundlagen des Deep Learning erlernen und mit fortgeschrittenen Konzepten der KI anhand von Beispielen aus der Textanalyse, der Sprachverarbeitung, der Mustererkennung und der selbstlernenden Spielintelligenz vertraut machen.

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