Google BigQuery. Alles über Data Warehouses, Analytik und maschinelles Lernen

Google BigQuery. Alles über Data Warehouses, Analytik und maschinelles Lernen

Haben Sie Angst vor der Notwendigkeit, Petabyte große Datensätze zu verarbeiten? Lernen Sie Google BigQuery kennen, — ein Informationsspeichersystem, das Daten aus dem gesamten Unternehmen konsolidieren kann, interaktive Analysen erleichtert und es ermöglicht, maschinelles Lernen zu implementieren. Jetzt können Sie... Daten effizient speichern, abfragen, abrufen und in einer benutzerfreundlichen Umgebung studieren. Valyappa Lakshmanan und Jordan Taigiani werden Sie darin schulen, in einem modernen Data Warehouse zu arbeiten und dabei alle Möglichkeiten der skalierbaren, serverlosen Public Cloud zu nutzen. Mit diesem Buch werden Sie: - In das Innere von BigQuery eintauchen - Die von BigQuery unterstützten Datentypen, Funktionen und Operatoren kennenlernen - Abfragen optimieren und Strategien zur Leistungssteigerung oder Kostensenkung implementieren - Etwas über GIS, Zeitreise, DDL / DML, benutzerdefinierte Funktionen und SQL-Skripte erfahren - Viele Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens lösen - Lernen, wie man Daten schützt, die Leistung überwacht und Benutzer authentifiziert.

Autor: Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани

Verlag: piter

Serie: Bestseller von O'Reilly

Altersgrenzen: 16+

Jahr der Veröffentlichung: 2021

ISBN: 9785446117079

Anzahl der Seiten: 496

Größe: 235x165x2 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 439 g

ID: 861665

Haben Sie Angst vor der Notwendigkeit, Petabyte große Datensätze zu verarbeiten? Lernen Sie Google BigQuery kennen, — ein Informationsspeichersystem, das Daten aus dem gesamten Unternehmen konsolidieren kann, interaktive Analysen erleichtert und es ermöglicht, maschinelles Lernen zu implementieren. Jetzt können Sie Daten effizient speichern, abfragen, abrufen und in einer benutzerfreundlichen Umgebung studieren. Valyappa Lakshmanan und Jordan Taigiani werden Sie darin schulen, in einem modernen Data Warehouse zu arbeiten und dabei alle Möglichkeiten der skalierbaren, serverlosen Public Cloud zu nutzen. Mit diesem Buch werden Sie: - In das Innere von BigQuery eintauchen - Die von BigQuery unterstützten Datentypen, Funktionen und Operatoren kennenlernen - Abfragen optimieren und Strategien zur Leistungssteigerung oder Kostensenkung implementieren - Etwas über GIS, Zeitreise, DDL / DML, benutzerdefinierte Funktionen und SQL-Skripte erfahren - Viele Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens lösen - Lernen, wie man Daten schützt, die Leistung überwacht und Benutzer authentifiziert.

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