Erstellen eines neuronalen Netzwerks

Dieses Buch ist eine Einführung in die Theorie und Praxis der Erstellung neuronaler Netzwerke. Es richtet sich an diejenigen, die erfahren möchten, was neuronale Netzwerke sind, wo sie angewendet werden und wie man selbst ein solches Netzwerk erstellen kann, ohne Erfahrung in diesem Bereich zu haben. Der Autor erklärt die theoretischen Aspekte in einfacher und verständlicher Sprache, deren Kenntnis notwendig ist, um die Funktionsprinzipien neuronaler Netzwerke zu verstehen und entsprechende Programmieranweisungen zu schreiben. Die Darstellung des Materials wird durch eine detaillierte Beschreibung des schrittweisen Prozesses zur Erstellung eines vollständig funktionalen Codes begleitet, der ein neuronales Netzwerk in der Programmiersprache Python implementiert und sogar auf einem so kompakten Computer wie dem Raspberry Pi Zero ausgeführt werden kann. Die Hauptthemen des Buches sind: - Neuronale Netzwerke und Systeme der künstlichen Intelligenz; - Struktur neuronaler Netzwerke; - Glättung von Signalen, die durch das neuronale Netzwerk übertragen werden, mithilfe von Aktivierungsfunktionen; - Training und Testen neuronaler Netzwerke; - Interaktive Programmierumgebung IPython; - Verwendung neuronaler Netzwerke als Klassifikatoren von Objekten; - Mustererkennung mit neuronalen Netzwerken.