ChatGPT und die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Eine tiefe Sprachrevolution
In dem Buch «ChatGPT und die Zukunft der künstlichen Intelligenz» bietet Terrence Sajnowski eine detaillierte Untersuchung großer Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT und deren zukünftige Entwicklung an. Wie sollten wir LLM verstehen? Haben diese Sprachmodelle wirklich ein Bewusstsein darüber, was sie...
sagen? Ist es möglich, dass das, was wie Intelligenz in LLM erscheint, lediglich ein Spiegel ist, der die Intelligenz des Interviewers reflektiert? In diesem Buch beantwortet Sajnowski, ein Pionier rechnergestützter Ansätze zum Verständnis der Funktionen des Gehirns, all unsere brennenden Fragen zu dieser erstaunlichen neuen Technologie.
Sajnowski beginnt mit der Beschreibung der Debatten rund um das Verständnis der Sprache von LLM und untersucht die Konzepte von „Denken“ und „Intelligenz“. Dann taucht er tief in die historische Evolution der Sprachmodelle ein, wobei er besondere Aufmerksamkeit auf die Rolle der Transformer-Technologie, die Beziehung zwischen Rechenleistung und Modellgröße sowie die komplexe Mathematik, die LLM formt, legt. Sajnowski beleuchtet auch die historischen Wurzeln der LLM und diskutiert die potenzielle Zukunft der künstlichen Intelligenz, wobei er besonderes Augenmerk auf die nächste Generation von durch die Natur inspirierten Modellen und die Notwendigkeit der Entwicklung energieeffizienter Technologien legt.
In dem Buch «ChatGPT und die Zukunft der künstlichen Intelligenz» bietet Terrence Sajnowski eine detaillierte Untersuchung großer Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT und deren zukünftige Entwicklung an. Wie sollten wir LLM verstehen? Haben diese Sprachmodelle wirklich ein Bewusstsein darüber, was sie sagen? Ist es möglich, dass das, was wie Intelligenz in LLM erscheint, lediglich ein Spiegel ist, der die Intelligenz des Interviewers reflektiert? In diesem Buch beantwortet Sajnowski, ein Pionier rechnergestützter Ansätze zum Verständnis der Funktionen des Gehirns, all unsere brennenden Fragen zu dieser erstaunlichen neuen Technologie.
Sajnowski beginnt mit der Beschreibung der Debatten rund um das Verständnis der Sprache von LLM und untersucht die Konzepte von „Denken“ und „Intelligenz“. Dann taucht er tief in die historische Evolution der Sprachmodelle ein, wobei er besondere Aufmerksamkeit auf die Rolle der Transformer-Technologie, die Beziehung zwischen Rechenleistung und Modellgröße sowie die komplexe Mathematik, die LLM formt, legt. Sajnowski beleuchtet auch die historischen Wurzeln der LLM und diskutiert die potenzielle Zukunft der künstlichen Intelligenz, wobei er besonderes Augenmerk auf die nächste Generation von durch die Natur inspirierten Modellen und die Notwendigkeit der Entwicklung energieeffizienter Technologien legt.
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