Kafka Streams in Aktion. Ereignisgesteuerte Anwendungen und Mikrodienste
Unternehmensanwendungen müssen täglich Tausende und sogar Millionen von Ereignissen verarbeiten. Dank einer intuitiven API und unübertroffener Zuverlässigkeit nimmt die Bibliothek Kafka Streams zu Recht eine zentrale Rolle in diesen Systemen ein. Sie bietet die notwendige Leistung und Einfachheit, die erforderlich...
sind, um die Verarbeitung von Ereignissen in Echtzeit oder die Nachrichtenübertragung zwischen Mikrodiensten zu verwalten.
Erstellen Sie Stream-Verarbeitungsanwendungen auf der beeindruckenden Plattform Apache Kafka. Die überarbeitete Neuausgabe deckt ein breiteres Spektrum an Streaming-Architekturen ab und umfasst die Datenintegration mit Kafka Connect. Hier finden Sie praktische Beispiele, die Sie mit Komponenten und Brokern vertraut machen und die Besonderheiten des Schema-Managements erklären. Nebenbei lernen Sie Techniken zur Nutzung von Kafka mit dem Spring-Framework, Methoden zur Low-Level-Verwaltung von Verarbeitungs-Knoten und Zustands-Speichern, das Speichern von Ereignisdaten mit ksqlDB und das Testen von Streaming-Anwendungen.
Unternehmensanwendungen müssen täglich Tausende und sogar Millionen von Ereignissen verarbeiten. Dank einer intuitiven API und unübertroffener Zuverlässigkeit nimmt die Bibliothek Kafka Streams zu Recht eine zentrale Rolle in diesen Systemen ein. Sie bietet die notwendige Leistung und Einfachheit, die erforderlich sind, um die Verarbeitung von Ereignissen in Echtzeit oder die Nachrichtenübertragung zwischen Mikrodiensten zu verwalten.
Erstellen Sie Stream-Verarbeitungsanwendungen auf der beeindruckenden Plattform Apache Kafka. Die überarbeitete Neuausgabe deckt ein breiteres Spektrum an Streaming-Architekturen ab und umfasst die Datenintegration mit Kafka Connect. Hier finden Sie praktische Beispiele, die Sie mit Komponenten und Brokern vertraut machen und die Besonderheiten des Schema-Managements erklären. Nebenbei lernen Sie Techniken zur Nutzung von Kafka mit dem Spring-Framework, Methoden zur Low-Level-Verwaltung von Verarbeitungs-Knoten und Zustands-Speichern, das Speichern von Ereignisdaten mit ksqlDB und das Testen von Streaming-Anwendungen.
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