Datenanalyse und -visualisierung sind von großer Bedeutung, da sie fundierte Entscheidungen ermöglichen. Doch in Excel gibt es viele Einschränkungen, die Ihr Leben zur Hölle machen. „Excel mit Python und R“ ändert die Regeln. Steven Sanderson – Autor der Pakete healthyverse...
für R, und David Kuhn – Mitbegründer von Functional Analytics, dem Unternehmen, das ownR (eine Plattform zur Entwicklung von Lösungen in R, Python und anderen Datenverarbeitungssprachen) erstellt hat.
Die Integration von Python und R mit Excel wird Ihren Ansatz zur Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen verändern. Sie werden in der Lage sein, Aufgaben der statistischen Analyse zu automatisieren und leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen, Sie werden lernen, explorative Datenanalysen und Zeitreihenanalysen durchzuführen und sogar verschiedene APIs zu integrieren, um maximale Effizienz zu erreichen. Sowohl Anfänger als auch Experten finden in diesem Buch alles, was sie benötigen, um das gesamte Potenzial von Excel zu entfalten und ihre Datenanalysefähigkeiten auf ein neues Niveau zu heben.
Am Ende des Buches werden Sie die Techniken zum Importieren von Daten aus Excel, zur Manipulation dieser Daten in R oder Python beherrschen, in der Lage sein, Datenanalyseaufgaben in dem von Ihnen gewählten Framework zu lösen und die Ergebnisse zurück in Excel zu überführen.
Autor: Дэвид Кун, Стивен Сандерсон
Verlag: piter
Serie: Programmer's Library
Altersgrenzen: 16+
Jahr der Veröffentlichung: 2025
ISBN: 9786010848399
Anzahl der Seiten: 320
Größe: 233х164х18 mm
Einbandart: Soft
Gewicht: 502 g
ID: 1705043
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