Systemtuning: Experimentieren für Ingenieure von A/B-Tests bis hin zu bayesscher Optimierung

Funktioniert das Programm so, wie es sein sollte? Haben Änderungen das System verbessert oder verschlechtert? Sollten wir uns auf die Verbesserung der Leistung anstatt auf die Entwicklung neuer Funktionen konzentrieren? Solche Fragen können nur durch Experimente beantwortet werden. "Systemtuning" wird die Geheimnisse moderner Experimentierpraktiken enthüllen, die von den wettbewerbsintensivsten Industrien weltweit entwickelt und validiert wurden. Die vorgeschlagenen Praktiken werden dazu beitragen, die Softwareentwicklung, Systeme des maschinellen Lernens und quantitativen Handels zu optimieren.

Das Buch bietet eine Sammlung von Werkzeugen zur Optimierung programmierbarer Systeme. Sie werden den Weg vom Erlernen von A/B-Tests bis hin zu fortgeschrittenen Experimentstrategien gehen, die die Vorteile des maschinellen Lernens und probabilistischer Methoden nutzen. Die Fähigkeiten, die Sie aus diesem praktischen Leitfaden erwerben, helfen Ihnen, die Kosten für Experimente zu minimieren und schnell die Ansätze und Werkzeuge auszuwählen, die die besten Ergebnisse für das Geschäft liefern.