Grokking Konkurrenzfähigkeit

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Konkurrenzfähigkeit ermöglicht es, Computerprogramme effizient auszuführen, indem man sie in Aufgaben unterteilt, die unabhängig voneinander ausgeführt werden können. Dieser Ansatz hilft, die Spielegrafik zu beschleunigen, große Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, Webanwendungen schnell zu skalieren, die Verarbeitung großer Datenmengen... zu optimieren und viele andere Aufgaben zu lösen. Der Umgang mit Konkurrenzfähigkeit ist nicht einfach, daher wird dieses Buch Sie schrittweise in die Materie einführen, unterstützt durch interessante Beispiele, amüsante Illustrationen und klaren Code in Python.

Sie werden Techniken kennenlernen, mit denen Sie Multi-Core- und Grafikprozessoren sowie andere Hochleistungssysteme programmieren können. Kirill Bobrov kommt ohne komplizierte Mathematik, technischen Jargon und schwerfällige wissenschaftliche Überlegungen aus, bevorzugt einfache und verständliche Erklärungen.

Autor: Кирилл Бобров

Verlag: piter

Serie: Bibliothek des Programmierers

Altersgrenzen: 16+

Jahr der Veröffentlichung: 2025

ISBN: 9785446141029

Anzahl der Seiten: 272

Größe: 233x165x14 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 426 g

ID: 1681187

Konkurrenzfähigkeit ermöglicht es, Computerprogramme effizient auszuführen, indem man sie in Aufgaben unterteilt, die unabhängig voneinander ausgeführt werden können. Dieser Ansatz hilft, die Spielegrafik zu beschleunigen, große Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, Webanwendungen schnell zu skalieren, die Verarbeitung großer Datenmengen zu optimieren und viele andere Aufgaben zu lösen. Der Umgang mit Konkurrenzfähigkeit ist nicht einfach, daher wird dieses Buch Sie schrittweise in die Materie einführen, unterstützt durch interessante Beispiele, amüsante Illustrationen und klaren Code in Python.

Sie werden Techniken kennenlernen, mit denen Sie Multi-Core- und Grafikprozessoren sowie andere Hochleistungssysteme programmieren können. Kirill Bobrov kommt ohne komplizierte Mathematik, technischen Jargon und schwerfällige wissenschaftliche Überlegungen aus, bevorzugt einfache und verständliche Erklärungen.

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