Maschinelles Lernen. Portfolio realer Projekte

Erforschen Sie die Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens, indem Sie an realen Projekten arbeiten! Maschinelles Lernen ist das, was Ihnen bei der Analyse des Verhaltens von Kunden, der Prognose von Preistrends, der Risikoabschätzung und vielem mehr helfen wird. Um maschinelles Lernen zu meistern, benötigen Sie ausgezeichnete Beispiele, klare Erklärungen und viel Praxis. In diesem Buch finden Sie all dies! Der Autor beschreibt realistische, praxisnahe Szenarien des maschinellen Lernens und erklärt die Schlüsselkonzepte verständlich. Sie werden interessante Projekte bearbeiten, wie zum Beispiel einen Prognosedienst für Autopreise mit linearer Regression und einen Dienst zur Vorhersage von Kundenabwanderungen. Sie werden über die Algorithmen hinausgehen und wichtige Techniken wie das Bereitstellen von Anwendungen in serverlosen Systemen und das Starten von Modellen mit Kubernetes und Kubeflow kennenlernen. Es ist Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und Ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens zu verbessern!