Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen: Von der Idee zum Produkt

Meistern Sie die Schlüsselkompetenzen im Design, in der Entwicklung und in der Bereitstellung von auf Machine Learning (ML) basierenden Anwendungen! Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung von ML-Anwendungen mit Fokus auf die Praxis: für Datenanalysten, Softwareentwickler und Produktmanager. Beim Lesen dieses Buches werden Sie Schritt für Schritt eine echte praktische Anwendung erstellen – von der Idee bis zur Implementierung. Ihnen stehen Codebeispiele, Illustrationen, Screenshots und Interviews mit führenden Fachleuten der Branche zur Verfügung. Sie lernen, den Erfolg von ML-Projekten zu planen und zu messen, erfahren, wie man ein funktionierendes Modell erstellt, und beherrschen Methoden zur iterativen Verbesserung. Und schließlich lernen Sie Strategien zur Bereitstellung und Überwachung kennen.

Das Buch hilft Ihnen:
• Das Ziel Ihres ML-Projekts zu definieren
• Schnell die erste durchgängige Pipeline zu erstellen und das Ausgangs-Datenset zu finden
• Ein Modell zu trainieren und Engpässe in seiner Leistung zu beseitigen
• Das Modell bereitzustellen und seine Überwachung durchzuführen