Grundlagen von Python für Data Science

Python — die Programmiersprache Nr. 1 für maschinelles Lernen und Data Science. Aber es ist so schwierig zu entscheiden, wo man mit dem Lernen von Python anfangen soll, da es eine riesige Werkzeugsammlung gibt! Kennedy Berman konzentriert sich auf die... Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um Probleme im Bereich Data Science und maschinelles Lernen zu lösen. Sie werden mit Jupyter-Notebooks vertraut gemacht — der besten Umgebung für die professionelle Arbeit mit Daten. Dann gehen Sie zu den Schlüsselbibliotheken über, die den Prozess mathematischer Berechnungen, Visualisierungen, das Lösen von Aufgaben im maschinellen Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache vereinfachen. Nachdem Sie die Grundlagen beherrscht haben, werden Sie zu fortgeschrittenen Techniken übergehen, die es ermöglichen, komplexere Aufgaben zu lösen.

Autor: Кеннеди Берман

Verlag: piter

Serie: Bibliothek des Programmierers

Altersgrenzen: 16+

Jahr der Veröffentlichung: 2023

ISBN: 9785446122516

Anzahl der Seiten: 272

Größe: 233x165x14 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 420 g

ID: 1508933

Python — die Programmiersprache Nr. 1 für maschinelles Lernen und Data Science. Aber es ist so schwierig zu entscheiden, wo man mit dem Lernen von Python anfangen soll, da es eine riesige Werkzeugsammlung gibt! Kennedy Berman konzentriert sich auf die Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um Probleme im Bereich Data Science und maschinelles Lernen zu lösen. Sie werden mit Jupyter-Notebooks vertraut gemacht — der besten Umgebung für die professionelle Arbeit mit Daten. Dann gehen Sie zu den Schlüsselbibliotheken über, die den Prozess mathematischer Berechnungen, Visualisierungen, das Lösen von Aufgaben im maschinellen Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache vereinfachen. Nachdem Sie die Grundlagen beherrscht haben, werden Sie zu fortgeschrittenen Techniken übergehen, die es ermöglichen, komplexere Aufgaben zu lösen.

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