Das Buch ist der umfassendste Leitfaden zur Entwicklung effektiver Algorithmen. Der erste Teil des Buches enthält praktische Empfehlungen zur Entwicklung von Algorithmen: grundlegende Konzepte werden erläutert, die Analyse von Algorithmen wird durchgeführt, Datentypen werden behandelt, die wichtigsten Sortieralgorithmen, Graphdurchlaufoperationen und...
Algorithmen zur Arbeit mit gewogenen Graphen werden betrachtet, sowie Beispiele für die Anwendung von kombinatorischer Suche, heuristischen Methoden und dynamischer Programmierung. Der zweite Teil des Buches enthält eine umfangreiche Literaturübersicht und ein Verzeichnis von 75 der gebräuchlichsten algorithmischen Aufgaben, für die bestehende Softwareimplementierungen aufgeführt sind. In der dritten Auflage wurde das Set an randomisierten Algorithmen, Hashing-Algorithmen, Approximationsalgorithmen und Quantenberechnungen erweitert. Über 100 neue Aufgaben wurden hinzugefügt, und Links zu Implementierungen in C, C++ und Java wurden bereitgestellt. Das Buch kann als Nachschlagewerk über Algorithmen für Programmierer, Forscher sowie als Lehrbuch für Studierende entsprechender Fachrichtungen verwendet werden.
Das Buch ist der umfassendste Leitfaden zur Entwicklung effektiver Algorithmen. Der erste Teil des Buches enthält praktische Empfehlungen zur Entwicklung von Algorithmen: grundlegende Konzepte werden erläutert, die Analyse von Algorithmen wird durchgeführt, Datentypen werden behandelt, die wichtigsten Sortieralgorithmen, Graphdurchlaufoperationen und Algorithmen zur Arbeit mit gewogenen Graphen werden betrachtet, sowie Beispiele für die Anwendung von kombinatorischer Suche, heuristischen Methoden und dynamischer Programmierung. Der zweite Teil des Buches enthält eine umfangreiche Literaturübersicht und ein Verzeichnis von 75 der gebräuchlichsten algorithmischen Aufgaben, für die bestehende Softwareimplementierungen aufgeführt sind. In der dritten Auflage wurde das Set an randomisierten Algorithmen, Hashing-Algorithmen, Approximationsalgorithmen und Quantenberechnungen erweitert. Über 100 neue Aufgaben wurden hinzugefügt, und Links zu Implementierungen in C, C++ und Java wurden bereitgestellt. Das Buch kann als Nachschlagewerk über Algorithmen für Programmierer, Forscher sowie als Lehrbuch für Studierende entsprechender Fachrichtungen verwendet werden.
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