Серверные приложения на Python, Django, Flask и FastAPI

В этой книге Вы пройдете путь от изучения базовых принципов до практической реализации полноценных серверных приложений на языке Python: от низкоуровневых сокетов и протоколов до архитектуры и продакшн-запуска. Книга отличается тем, что даёт не один «правильный» путь, а сравнивает три зрелых стека — Flask, Django и FastAPI — на реальных проектах, показывая, где уместна простота, где нужна полнота из коробки, а где критична скорость и асинхронность.

Структура книга последовательна: от основ серверного программирования (архитектура клиент-сервер, протоколы передачи данных HTTP, HTTPS и WebSocket, низкоуровневая работа с сокетами в Python) до создания нескольких реальных проектов, включая CRM-систему на Django, телеграм-бота с полноценной серверной логикой, REST API для мобильного приложения и интерактивный чат с WebSocket.

Изучим основные аспекты работы с базами данных в серверных приложениях: выбор типа хранилища под профиль нагрузок и структуру данных; приемы работы с тремя популярными ORM; понятный процесс внесения изменений в схему без простоя; готовые шаблоны подключения к PostgreSQL/MySQL/SQLite/MongoDB и многое другое.

Разберем ключевые принципы масштабирования и оптимизации серверных приложений: вы научитесь использовать балансировщики нагрузки с Nginx и Gunicorn, применять эффективные стратегии кеширования с Redis и Memcached, реализовывать фоновые задачи с Celery и RabbitMQ, а также разворачивать контейнеры с помощью Docker и Kubernetes. Особое внимание уделено вопросам безопасности и различным методам защиты данных и приложений: использование TLS/SSL для шифрования соединений, внедрение JWT-токенов и OAuth 2.0 для аутентификации пользователей, защита от наиболее распространенных атак (QL-инъекций, межсайтового скриптинга (XSS) и подделки межсайтовых запросов (CSRF)). 

Также мы рассмотрим современные подходы к развертыванию приложений, изучив настройку серверной инфраструктуры на AWS, Heroku, DigitalOcean, а также конфигурацию веб-сервера Nginx и серверного менеджера процессов Gunicorn для продакшена.