Tworzenie aplikacji z agentami AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych

Generatywna AI zrewolucjonizowała sposób, w jaki organizacje rozwiązują problemy, przyspieszając przejście od koncepcji do prototypu i gotowego rozwiązania. Wraz z rosnącymi możliwościami modeli pojawia się nowy wzorzec projektowania - agenci AI. Połączenie narzędzi, wiedzy, pamięci i mechanizmów uczenia z zaawansowanymi modelami fundamentalnymi pozwala na budowanie sekwencji kilku inferencji modeli w celu rozwiązania niejednoznacznych i skomplikowanych problemów. Agenci - od asystentów programistów po agentów badawczych i analitycznych - już przyspieszają pracę zespołów i całych organizacji. Choć ci agenci zwiększają efektywność, często wymagają starannego planowania i licznych poprawek, a ich wdrożenie pozostaje wyzwaniem w wielu organizacjach, szczególnie w obliczu szybkiego rozwoju technologii i badań.
Autor Michael Albada proponuje praktyczne i oparte na badaniach podejście do projektowania i wdrażania systemów jedno- i wieloagentowych. Upraszcza złożoności i uzbraja w narzędzia do efektywnego przejścia od koncepcji do rozwiązania.