Programų kūrimas su dirbtiniais intelektos agentais. Daugiagentinių sistemų projektavimas ir įgyvendinimas

Generatyvinis dirbtinis intelektas sukėlė revoliuciją organizacijų problemų sprendimo būduose, pagreitindamas perėjimą nuo koncepcijos prie prototipo ir paruošto sprendimo. Augant modelių galimybėms, atsiranda naujas projektavimo modelis - dirbtinio intelekto agentai. Įrankių, žinių, atminties ir mokymosi mechanizmų derinys su pažangiais pagrindiniais modeliais leidžia kurti sekas iš kelių modelių inferencijų, skirtų spręsti neaiškias ir sudėtingas užduotis. Agentai - nuo kūrėjo asistentų iki mokslinių bei analitinių agentų - jau spartina komandų ir visų organizacijų darbą. Nors šie agentai didina efektyvumą, jie dažnai reikalauja kruopštaus planavimo ir daugybės pataisymų, o jų diegimas išlieka problema daugelyje organizacijų, ypač sparčiai besivystančiose technologijose ir tyrimuose.
Autorius Maiklas Albadis siūlo praktinį ir tyrimais pagrįstą požiūrį į vieno ir daugiagentinių sistemų projektavimą ir diegimą. Jis supaprastina sudėtingumus ir suteikia įrankių efektyviam perėjimui nuo koncepcijų prie sprendimo.