Modele językowe bez zbędnych słów

Książka jest zwięzłym, a jednocześnie wyczerpującym przewodnikiem po budowaniu modeli językowych. Omawia podstawy matematyczne uczenia maszynowego, wektorowe reprezentacje oraz działanie sieci neuronowych. Przedstawione są zasady modelowania języka: od worków słów i osadzeń po sieci rekurencyjne i architekturę transformatorów. Zamieszczone są pełne implementacje opisanych modeli i metod w Pythonie z wykorzystaniem frameworka PyTorch, w tym przykłady w postaci notatników Jupyter. Opisano metody uczenia, dostrajania i optymalizacji dużych modeli językowych: LoRA, inżynieria podpowiedzi, ocena jakości oraz kwestie praw autorskich i etyki. W rozdziale końcowym podano kierunki dalszego badania: mieszanka ekspertów, kompresja modeli, wyrównanie oparte na preferencjach, modele multimodalne.