Uczenie maszynowe: podstawy

Uczenie maszynowe od dawna stało się synonimem sztucznej inteligencji. Przeniknęło do wielu aspektów naszego życia i stało się jedną z najważniejszych dziedzin współczesnej nauki. Ta książka — przewodnik po kluczowych ideach uczenia maszynowego. Dowiesz się, jak metody uczenia maszynowego wynikają... z podstawowych zasad teorii prawdopodobieństwa, przejdziesz drogę od twierdzenia Bayesa do uogólnionych modeli liniowych i poznasz w praktyce tych gigantów, na których opiera się cała współczesna sztuczna inteligencja. Liczne fascynujące przypadki, praktyczne przykłady i ciekawe zadania — od analizy retrospektywnych badań naukowych po efekt "gorącej ręki" w koszykówce — pomogą zrozumieć najtrudniejsze koncepcje. Ponadto książka może stanowić podstawę podstawowych kursów dotyczących uczenia maszynowego.

Czytaj więcej

Autor: Сергей Николенко

Wydawnictwo: piter

Seria: Biblioteka programisty

Ograniczenia wiekowe: 16+

Rok wydania: 2025

ISBN: 9785446141913

Liczba stron: 608

Rozmiar: 234х163х30 mm

Typ osłony: Soft

Waga: 920 g

ID: 1707711

Uczenie maszynowe od dawna stało się synonimem sztucznej inteligencji. Przeniknęło do wielu aspektów naszego życia i stało się jedną z najważniejszych dziedzin współczesnej nauki. Ta książka — przewodnik po kluczowych ideach uczenia maszynowego. Dowiesz się, jak metody uczenia maszynowego wynikają z podstawowych zasad teorii prawdopodobieństwa, przejdziesz drogę od twierdzenia Bayesa do uogólnionych modeli liniowych i poznasz w praktyce tych gigantów, na których opiera się cała współczesna sztuczna inteligencja. Liczne fascynujące przypadki, praktyczne przykłady i ciekawe zadania — od analizy retrospektywnych badań naukowych po efekt "gorącej ręki" w koszykówce — pomogą zrozumieć najtrudniejsze koncepcje. Ponadto książka może stanowić podstawę podstawowych kursów dotyczących uczenia maszynowego.

Dostępny

€ 32.09

Dostarczymy do Stany Zjednoczone 10 marca (Wt):

Kurierem

od € 38.94

Dostępny

€ 32.09