Mašininis mokymasis: pagrindai

Mašininis mokymasis jau seniai tapo dirbtinio intelekto sinonimu. Jis prasiskverbė į daugelį mūsų gyvenimo aspektų ir tapo viena svarbiausių šiuolaikinės mokslinės srities. Ši knyga – gidė po pagrindines mašininio mokymosi idėjas. Sužinosite, kaip mašininio mokymosi metodai kyla iš pagrindinių tikimybės teorijos principų, nueisite kelią nuo Bayeso teoremos iki apibendrintų linijinių modelių ir pažinsite tuos milžinus, ant kurių remiasi visas modernus dirbtinis intelektas. Daugybė įdomių atvejų, praktinių pavyzdžių ir įdomių uždavinių – nuo retrospektyvinių mokslinių tyrimų analizės iki „karštos rankos“ efekto krepšinyje – padės suprasti sudėtingiausias koncepcijas. Be to, knyga gali tapti pagrindu pagrindiniams kursams apie mašininį mokymąsi.