SQL do analizy danych

Opowiada o możliwościach SQL w kontekście analizy danych. Porównano różne typy baz danych, opisano metody przygotowania danych do analizy. Omówiono typy danych, strukturę zapytań SQL, profilowanie, strukturalizowanie i oczyszczanie danych. Opisano metody analizy szeregów czasowych, trendów, podano przykłady analizy danych z uwzględnieniem sezonowości. Oddzielne rozdziały poświęcone są analizie kohortowej, analizie tekstu, identyfikacji i przetwarzaniu anomalii, analizie wyników eksperymentów oraz testowaniu A/B. Opisano tworzenie złożonych zbiorów danych, łączenie metod analizy. Podano praktyczne przykłady analizy lejka sprzedażowego i koszyka konsumenckiego.